Aufgaben ⢠Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen ⢠Aufbau und Wartung von skalierbaren ML-Pipelines (Data Ingestion, Training, Deployment) ⢠Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers zur Integration von Modellen in Produktionssysteme ⢠Analyse groÃer Datensätze und Feature Engineering ⢠Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Modellen im Live-Betrieb ⢠Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Machine Learning Qualifikati…
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